客户需求：科研小组多人使用 AI 与知识库
某科研小组希望搭建基础AI服务器，结合不同知识库内容开展使用，同时考虑多人访问需求和采购成本。方案需要从实际模型与使用方式出发，而不是直接套用大规模算力配置。
方案选择：分别配置单卡和双卡塔式服务器
浙连针对当时的任务规模与预算配置了一台单卡服务器，以及一台双卡 RTX 5090 32GB 显卡服务器，采用塔式组装方案完成基础搭建。
本案不提供未采集的模型推理速度或同时在线人数。双卡配置是否能被具体软件有效使用，要结合模型框架、显存需求和部署方式验证，不能简单把显存相加当作所有模型都可直接使用的容量。
买一张还是两张 5090，咨询前先明确什么？
模型名称、量化方式、上下文长度、知识库规模及同时使用人数会影响选型。还要协调存储与网络访问需求，把“能运行”和“多人使用体验”作为不同的评估项。
有类似需求，咨询时提供哪些信息？
- 模型、知识库用途与预期使用人数
- 已有主机、GPU和预算范围
- 机箱空间、供电散热及网络条件
相关技术服务
RTX5090 AI服务器选型 · GPU与AI服务器方案 · GPU利旧与AI部署
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